您的位置 首页 > 人工智能

soc芯片(soc芯片上市公司)

1、soc芯片是什么意思啊

随着时间来到五月,本世代旗舰SOC都已经进入到成熟期,搭载这些SOC的重要手机也都已经发布完毕。

而我们接下来要关心的就是将要在本年度Q3、Q4季度公布的新款SOC。目前已知且有较多信息的新旗舰SOC主要有下面四款:

三星Esynos 2400苹果A17骁龙8 Gen 3联发科天玑9300

2、soc芯片和mcu芯片区别

01 | A17将首发且独占台积电3nm工艺,安卓芯片原地踏步。

由于台积电3nm工艺的良率不足以及产能有限等等缘故,在2023年我们所能见到的SOC中,只有苹果的A17 Bionic系列能够如约用上台积电的N3工艺。

说到这笔者不免为华为感到惋惜,如果华为海思还能够顺利迭代麒麟9系列芯片,那么在2023年我们就能见到两款采用3nm工艺的芯片。

3、soc芯片排名

注:华为在被限制之前一直都是台积电最重要的客户之一,地位甚至不逊色于苹果。

至于三星Exynos 2400、高通骁龙8 Gen 3以及天玑9300等安卓阵营的旗舰SOC则依旧采用4nm工艺(三星&台积电),后两款从N4工艺升级为了N4P工艺,前者采用三星4nm工艺。

根据台积电的数据显示,N4P工艺相比最初的N5工艺可提升11%的性能,或者提升22%的能效、6%的晶体管密度(请注意这是对比N5工艺),而对比N4,其性能提升只有6.6%。

4、soc芯片由什么组成

02 | Exynos 2400将采用10核心CPU设计,联发科X30回归?

但是由于当时早期的big.LITTLE的多核协同技术不够完善以及工艺等多方面的限制,10核CPU最终沦为笑柄,一核有难,九核围观的梗也就是从那时起开始蔓延。

时至今日,随着ARM架构的多核协同技术的进步,推出了新一代的DynamIQ技术,芯片厂商再一次尝试发布更多拥有更多CPU核心的SOC。

5、soc芯片怎么样

其中骁龙8 Gen 2算是开了一个小头,通过增加一颗大核心减少一颗小核心的做法,极大的提升了CPU多核性能。

而三星这边则更为激进,根据目前的信息,三星Exynos2400将会采用10核心设计,由1颗超大核+2颗大核+3颗中核+4颗小核共同组成,四丛集设计。

如果信息最终被证实为真,三星Exynos2400的多核性能将会得到大踏步地提升,预计将比骁龙8 Gen 2提升30%左右。(多了一大一小两颗核心,根据骁龙8 Gen 2推算)

6、soc芯片是什么意思啊

Exynos 2400预计将被用在三星S24系列上,根据爆料,三星目前正在预研相关进度,也不排除最终由于种种原因,放弃Exynos2400。

03 | 骁龙8 Gen 3、天玑9300都将采用1+5+2的CPU架构。

和三星一样,高通和联发科天玑这边也开始调整核心配比,从之前一直沿用的“四大核”+“四小核”的设计(超大核本质上也是大核),升级为6大核+2小核的设计,进一步提升在重度负载时的性能表现。

7、soc芯片和mcu芯片区别

根据目前所泄露的信息,骁龙8 Gen 3的CPU部分将采用1* Cortex X4+5*Cortex A720+2*Cortex A520的架构设计,相比于骁龙8 Gen 2再增多一颗大核,如下图所示:

目前关于骁龙8 Gen 3的跑分数据外媒也有相关信息——单核跑分1930,多核跑分6236分,相比骁龙8 Gen 2分分别提升29%和29%。

当然了,考虑到工艺没有任何提升,核心数量的提升势必会提升CPU满载时的功耗,对于手机厂商优化调度再一次提出比较高的要求。、

8、soc芯片上市公司

另外,天玑9300得益于首次采用“多大核”模式,其CPU多核性能的短板将会得到改善,这一代天玑9300有望和骁龙8 Gen 3同场竞技。

为了让大家有一个清楚的认知,笔者也做了一下A17和目前在售旗舰SOC的跑分对比:(Geekbench6和5的跑分体系不同)

相比于A16,A17在CPU单核和多核方面分别提升了56%和30%,CPU单核性能的提升幅度可谓惊人,在近两年芯片市场上是绝无仅有的。

9、soc芯片结构由哪些组件构成

如果这个提升幅度属实,A系列处理器和同期骁龙家族处理器的性能差距将被进一步拉大。

根据数码闲聊站的表示,天玑9300将会针对GPU的能效比进行加大方面的优化,以此来改善其GPU功耗。

不过,想要超越同时代搭载Adreno系列GPU的骁龙8 Gen 3,个人认为概率不大。

10、soc芯片和麒麟芯片的区别

AI将提升社会劳动生产率,特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活会带来革命性的转变。

AI是一个重要的生产力工具,通过与各行各业结合,赋能各行各业。在自动驾驶、智能家居、安防监控、机器人、医疗设备、智慧课堂等新兴行业中,人工智能的技术创新和应用落地是行业智能化的推手。此外,AI交互、AI创作等应用场景发展迅速,如自然语言处理工具ChatGPT的问世有望进一步推动行业智能化程度不断提升。

1、数据:AI蓬勃发展主要是得益于大数据的累积以及AI专用算力的大幅增强。